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18 个月内做到AI 性能4 倍提升
来源:    发布时间: 2020-08-22 04:10   16 次浏览   大小:  16px  14px  12px
Nvidia A100 发表后,有业界人士表示GPU 性能又上一阶,AI 晶片新创公司想超越Nvidia 的难度又增加了。但相比硬体超越,软硬体生态才是巨头公司更大的优势。据悉,透过最新软体优化
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       Nvidia A100 发表后,有业界人士表示GPU 性能又上一阶,AI 晶片新创公司想超越Nvidia 的难度又增加了。但相比硬体超越,软硬体生态才是巨头公司更大的优势。据悉,透过最新软体优化,基于NVIDIA V100 的DGX-1 系统也可达成2 倍性能提升。就此次最新基准测试而言,提交基于Nvidia GPU 的MLPerf 测试结果的公司大多采用Nvidia 的软体中心NGC 容易,以及参赛用的公开框架。另外,包括MLPerf 合作伙伴等近20 家云端服务提供商和OEM 组成的生态系统,已采用或计划采用A100 GPU 打造线上实例、伺服器和PCIe 卡。
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       Nvidia 表示,A100 进入市场的速度也比以往Nvidia 的GPU 更快,发布初期用于Nvidia 的第三代DGX 系统,正式发表6 周后,A100 就登陆Google Cloud。当然,Nvidia 也透过更多行业软体吸引用户。比如5 月,Nvidia 发表两个应用框架──对话用式AI 的Jarvis 和用于推荐系统的Merlin。还有针对汽车业市场的NVIDIA DRIVE、医疗健康市场的Clara、机器人技术市场的Isaac 及零售/智慧城市市场的Metropolis。性能和生态都极佳的A100,能让Nvidia 在AI 市场无敌手吗?又价格会是阻碍吗?